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Doctorado en Tecnologías para el Desarrollo de Sistemas Software Complejos

Técnicas Avanzadas de Descubrimiento de Conocimiento

Profesor:
Aurora Pérez Pérez
Despacho:
D-4301
Teléfono:
91 336 7389
e-mail:
aurora@fi.upm.es
Profesor:
Juan Pedro Caraça-Valente y Hernández
Despacho:
D-4301
Teléfono:
91 336 7389
e-mail:
jpvalente@fi.upm.es
Créditos:
3
Concentración:
Secundaria
Cuatrimestre:
Segundo

Resumen:

Las técnicas de Descubrimiento de Conocimiento (Data Mining) en grandes volúmenes de información son ampliamente utilizadas hoy en día en diferentes dominios (medicina, entornos bancarios, sistemas industriales, etc) y para varias aplicaciones (análisis de datos, detección de riesgos, mailing, etc).

En esta asignatura se analizarán las técnicas de Data Mining más actuales y sus aplicaciones más novedosas. Se abordarán, en un primer momento, todas las etapas del proceso de Descubrimiento de Conocimiento y se estudiarán las técnicas más importantes para cada etapa. Se hará especial énfasis en las técnicas de limpieza y preprocesado de los datos, frecuentemente olvidadas en otros ámbitos.

Los Algoritmos Genéticos serán también ampliamente tratados en esta asignatura ya que constituyen un área de investigación que ha sufrido un gran auge en los últimos años, surgiendo numerosas aplicaciones de dichos algoritmos a problemas de Descubrimiento de Conocimiento.

Finalmente, se abordarán las técnicas de descubrimiento de información en Series Temporales ya que este tipo de datos supone un desafío a las técnicas tradicionales de Data Mining y requieren el uso de nuevas soluciones.

Objetivos:

Programa:

  1. Introducción
  2. Técnicas de IA aplicadas al Descubrimiento de Conocimiento
  3. Técnicas basadas en Algoritmos Genéticos
  4. Series Temporales: Problemática
  5. Técnicas de Descubrimiento de Conocimiento para Series Temporales

Bibliografía:

Prerrequisitos:

Data Mining

Método de Evaluación:

Idiomas en que se imparte:

Español