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Doctorado en Tecnologías para el Desarrollo de Sistemas Software Complejos

Curso 2007/2008

Calendario

Acceso

La preinscripción tanto para el Máster de Investigación en Tecnologías para el Desarrollo de Sistemas Software Complejos como para el Doctorado asociado a dicho Máster, se puede hacer on-line en la página de Preinscripción de la Universidad. Para poderse matricular, los candidatos deben cumplir una serie de Requisitos.

Primer periodo

Segundo periodo

Clases

Seminarios del módulo Ciencia de la Computación

Seminarios impartidos por profesores propios

Estos seminarios se desarrollan a lo largo de todo el curso, cada uno durante cinco días. Los cinco días de un seminario son el mismo día de la semana durante cinco semanas consecutivas (salvo pequeñas excepciones). Todos tienen una valoración de 1 ECTS.

Seminarios impartidos por profesores visitantes

Fechas Título Profesor Programa organizador
08/01/08 a 11/01/08 Foundations of Data Mining: Logics Anita Wasileswka, Universidad de Stonny Brook New York Doctorado en TDSSC
14/01/08 a 18/01/08 Distributed Data Mining Hillol Kargupta, University of Maryland Baltimore County Doctorado en TDSSC
19/02/08 a 21/02/08 Networks of Cell-Like Processors: Computational Power, Complexity and Simulation Aspects Victor Mitrana Doctorado en IA
31/03/08 a 02/04/08 Biomolecular Self-Organization, Bionanodevices and Synthetic Biology Friedrich C, Simmel, Technical University Munich Doctorado en IA
07/04/08 a 11/04/08 Construcción de un Sistema Experto para Diagnóstico de la Depresión, usando Lógica y Álgebra Computacionales Luis Laita, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos, UPM Doctorado en IA
09/04/08 a 11/04/08 Introducción al Modelado Computacional de Procesos Cognitivos Fermín Moscoso del Prado Martín, Centre National de la Recheche Scientifique, Marsella Doctorado en IA
14/04/08 a 18/04/08 Privacy, Security and Data Mining Yucel Saigin, Sabanci University Doctorado en TDSSC
14/04/08 a 18/04/08 Gestión de contenidos web Vignette Doctorado en IA
15/04/08 a 17/04/08 Semantic heterogeneity and ontology matching Jerome Euzenat, INRIA, Francia Doctorado en IA
21/04/08 a 24/04/08 Artificial Intelligence in Medicine (programa) Lucila Ohno-Machado, Brigham and Women’s Hospital, Harvard – MIT Doctorado en IA
28/04/08 a 30/04/08 Molecular and Cellular Computing Martyn Amos, Manchester Metropolitan University Doctorado en IA
19/05/08 a 22/05/08 Procesos de Data Mining (programa) Pedro Sousa, Universidade Nova de Lisboa Doctorado en TDSSC
19/05/08 a 21/05/08 Paraphrasing and Text Mining Mike Dillinger, Spoken Translation, Inc. Berkeley, CA (EEUU) Doctorado en IA
21/05/08 a 23/05/08 The Semantic Web: Technologies and Applications Enrico Motta, Knowledge Media Institute, Open University (UK) Doctorado en IA
06/06/08 a 12/06/08 Web Usage Mining Bettina Berendt, Humboldt-Universitat zu Berlin Doctorado en TDSSC
fechas por determinar Membrane Computing. Introduction, advances, applications, research topics Gheorghe Paun, Romanian Academy Doctorado en IA

Programas de los Seminarios

Artificial Intelligence in Medicine

Lucila Ohno-Machado, Associate Professor of Radiology and Health Sciences and Technology, Brigham and Women's Hospital, Harvard - MIT

Recent technological advances have changed the way medicine is practiced and the way biomedical researchers make discoveries. Large amounts of biomedical data are being generated, but these data need to be turned into knowledge. This course will introduce students to the main uses of artificial intelligence techniques in biology and medicine. After a short introduction on the history of Artificial Intelligence in Medicine, the emphasis will be on practical applications. We will examine common issues in medical and biological problems, and describe advantages and disadvantages of using certain types of modelling techniques. Methods for evaluating predictive models will be presented and contrasted in the context of real biomedical problems.

Información y Computación Cuántica

Vicente Martín Ayuso, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos. UPM.

Ingeniería del Software Empírica

Natalia Juristo Juzgado, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos. UPM.

La Ingeniería del Software Experimental es un área de la Ingeniería del Software relativamente reciente relacionada con la colección y el análisis de datos y experiencias que pueden ser utilizados para caracterizar, evaluar e identificar relaciones entre distintos artefactos utilizados en la construcción de software. En otras palabras, el objetivo principal es entender, desde un punto de vista empírico, las debilidades y fortalezas de las tecnologías utilizadas en el desarrollo de software.

Las investigaciones en Ingeniería del Software Experimental pretenden comprobar las fortalezas de las tecnologías utilizadas en los desarrollos, proporcionando datos que demuestren cómo mejoran la producción de software, y determinando sus mejores condiciones de aplicación. Adicionalmente, tal como ocurre en otras disciplinas, también se deben replicar los experimentos, bien para corroborar los resultados antes las mismas condiciones de aplicación, o para proporcionar información adicional en nuevos contextos. Como resultado de este proceso, la investigación podría proporcionar a los desarrolladores conocimiento contrastado experimentalmente sobre los beneficios de la aplicación de las distintas tecnologías de desarrollo y sus condiciones de aplicación.

La aplicación de métodos experimentales para riguroso para evaluar y comparar métodos, técnicas y herramientas utilizadas en el desarrollo de software asegura que los resultados de dichas evaluaciones y comparaciones son fiables. En función de los objetivos que se planteen se pueden aplicar distintos tipos de estudios empíricos. Los experimentos son típicamente realizados en contextos de laboratorio. Los case study, se emplean para analizar el efecto de determinada técnica o método en la industria. Los surveys se utilizan para obtener una visión global de alguna faceta del desarrollo de software.

Inteligencia Artificial

Alfonso Rodríguez-Patón Aradas, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos. UPM.

Cuatro de las cinco charlas del grupo se centrarán en una introducción a diferentes ramas de la Computación Natural. La Computación Natural se puede describir como un área científica con dos objetivos: (1) comprender los procesos computacionales que tienen lugar en la Naturaleza (en particular, en la Biología) y (2) desarrollar modelos computacionales inspirados en la Naturaleza. Las sesiones del seminario serán:

Introducción al Modelado Computacional de Procesos Cognitivos

Fermín Moscoso del Prado Martín, Laboratoire de Psychologie Cognitive, Centre National de la Recheche Scientifique, Marsella.

El objetivo de este curso es proporcionar una introducción a las técnicas, debates, y problemas abiertos en el modelado computacional de procesos neurocognitivos. Estos conocimientos permitirán a los estudiantes interesados introducirse en este área, y establecer colaboraciones con científicos de las disciplinas de psicología y neurociencias cognitivas. En particular, prestaremos especial atención a los modelos estadísticos, y a los resultados provenientes de los campos de procesamiento del lenguaje, percepción visual y control de movimientos.

Programa ampliado

Molecular and Cellular Computing

Martyn Amos, Manchester Metropolitan University.

Materials:

All students will be given a CDROM containing

  1. PDF copies of all of the papers referenced in the lectures
  2. Copies of the slides used
  3. An extensive bibliography

Membrane Computing. Introduction, advances, applications, research topics

Gheorghe Paun, Romanian Academy.

Paraphrasing and Text Mining

Mike Dillinger, Spoken Translation, Inc. Berkeley, CA (EEUU)

The goal of this course is to provide an introduction to the issues and dimensions of paraphrasing and to illustrate their application to text mining. At the end of this course, students will comprehend the issues involved in using paraphrasing to address the general issue of coverage in the applications of their choice. They will also have knowledge of existing techniques and applications to text mining, as well as an awareness of the current challenges that they can help solve.

Programa ampliado

Percepción computacional y Robótica

Luis Baumela Molina, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos. UPM.

Procesos de Data Mining

Pedro Sousa, Universidade Nova de Lisboa.

El profesor impartirá 10 horas lectivas con el siguiente esquema:

Las clases teóricas se complementarán con al menos 10 horas dedicadas a un caso práctico:

Sistemas de Ayuda a la Decisión

Alfonso Mateos Caballero, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos. UPM

Muchos problemas a los que debemos enfrentarnos son extremadamente complejos por la presencia de varias fuentes de incertidumbre, varios objetivos y metas conflictivos, posibles impactos de las decisiones a largo plazo y sobre distintos grupos de la población... Aunque en ocasiones es posible resolverlos con la experiencia y la intuición, se ha probado repetidas veces que tales aproximaciones a los problemas complejos pueden conducir a malas soluciones. Como alternativa, los Sistemas de Ayuda a la Decisión proporcionan modelos que permiten resolver problemas de forma estructurada teniendo en cuenta todos los aspectos relevantes del mismo.

El objetivo de este seminario es mostrarle a los alumnos como los Sistemas de Ayuda a la Decisión pueden ser herramientas de gran utilidad a la hora de tomar la mejor decisión en un problema de decisión. Concretamente nos centraremos en dos Sistemas de Ayuda a la Decisión que pueden ser obtenidos gratuitamente de la red y que han sido construidos con fines académicos y prácticos. El primero de los sistemas se denomina GMAA (Generic Multiattribute Analysis) y puede obtenerse de la página web: http://www.dia.fi.upm.es/%7Eajimenez/GMAA Este sistema ha sido fruto de las investigaciones llevadas a cabo por profesores pertenecientes al grupo de Análisis de Decisiones y Estadística del Departamento de Inteligencia Artificial de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid. El segundo se denomina GeNie, un entorno de desarrollo de modelos gráficos (diagramas de influencia) para representar problemas de decisión y evaluar las politicas óptimas. Se puede obtener de http://genie.sis.pitt.edu/ junto con ejemplos, documentación técnica y refrencias.

El seminario constará de dos fases. La primera fase consistirá en la presentación de los sistemas y la segunda en la utilización de los sistemas con ejemplos prácticos.

Sistemas Distribuidos

Ricardo Jiménez Peris, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos. UPM.

Validación y Aplicaciones industriales

Jesús Cardeñosa Lera, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos. UPM.

Horarios y Aulas

Se pueden consultar aquí los horarios de las asignaturas.

Los seminarios impartidos por profesores propios tendrán lugar en el aula A6201 (Bloque 6) de 19:00 a 21:00 horas.

Los seminarios impartidos por profesores visitantes tendrán lugar en el hemiciclo H1002 (Bloque I) de 16:00 a 19:00 horas, excepto los siguientes:

Exámenes

Las asignaturas tienen dos convocatorias de examen:

Las fechas de exámenes para las 3 convocatorias se pueden consultar aquí.

También está disponible la asignación de aulas para los exámenes de febrero de 2008.

Dependiendo del profesor, los seminarios pueden exigir examen. En tal caso, el examen se celebraría dentro del calendario del propio seminario.